Uma aplicação de Inteligência Computacional e Estatística Clássica na Previsão do Mercado de Seguros de Automóveis Brasileiro
Autor(es) e Instituição:
Tiago Mendes Dantas - PUC-RIO
Apresentador:
Tiago Mendes Dantas
O presente trabalho tem por objetivo comparar as técnicas estatísticas
clássicas de previsão e os métodos de inteligência computacional de Lógica Fuzzy e Redes Neurais. O estudo é realizado utilizando à soma de prêmios
diretos de seguros de automóvel de todas as seguradoras relacionadas na SUSEP no Brasil. A descrição das metodologias será feita de maneira breve com o objetivo de contextualizar o estudo. A comparação dos resultados
foi feita pela métrica MAPE, indicando qual metodologia obteve melhor
desempenho para o problema em questão.
Resumo estendido:
