Modelo Weibull e Log-Logístico com Longa-Duração: Uma Aplicação a Dados Reais

Autor(es) e Instituição: 
Daniele Cristina Tita Granzotto - Universidade Estadual de Maringá - UEM
Francisco Louzada Neto - Universidade Federal de São Carlos - UFSCar
Gleici da Silva Castro Perdoná - Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - FMRP
Apresentador: 
Daniele Cristina Tita Granzotto

Os modelos de análise de sobrevivência com longa duração acomodam a
heterogeneidade de duas populações (susceptíveis e imunes ao evento
de interesse). Para exemplificar a aplicabilidade de tais modelos a
grande bancos de dados da área de finanças, consideramos o modelo
proposto por \cite{berkson52}, assumindo as distribuições de
sobrevivência Weibull e log-logística para os tempos de duração.
Verificamos que, uma métrica simples como a medida de distância
entre curvas, é capaz de selecionar o modelo mais apropriado aos
dados na presença de longa-duração tanto para pequenas quanto para
grandes carteiras de clientes, mesmo na presença de censuras. Um
estudo de simulação foi proposto e será apresentado no decorrer da
pesquisa.

Resumo estendido: