Comparação das distribuições Gama e Log-normal na predição da fragilidade: um estudo de simulação

Dados de sobrevivência multivariados exigem o uso de técnicas específicas. Um modelo muito popular para esse tipo de dados é o modelo de fragilidade, que consiste na introdução de uma componente aleatória no modelo de Cox denominada fragilidade. A distribuição Gama é a mais utilizada para a fragilidade devido à sua conveniência algébrica. O objetivo deste trabalho é comparar a acurácia e a dispersão das razões de fragilidades preditas via distribuições Gama e Log-normal. Para isso foram gerados 1000 amostras de cada um dos 12 cenários correspondendo a 4 tamanhos diferentes de amostras e 3 percentuais médios de censuras e foi calculado o erro quadrático médio e o percentual do viés absoluto médio para cada cenário. Concluiu-se que a distribuição Log-normal apresenta menor viés e menor erro quadrático médio em todos os cenários gerados.