Modelos auto-regressivos periódicos aplicados ao estudo de vazões médias mensais

Autor(es) e Instituição: 
Ricardo Luis dos Reis - ICMC - USP
Marinho G. Andrade - ICMC - USP
Ricardo Sandes Ehlers - ICMC - USP
Thelma Sáfadi - DEX - UFLA
Apresentador: 
Ricardo Luis dos Reis - ICMC - USP

As séries de vazões médias mensais frequentemente apresentam correlação periódica. Entre os modelos capazes de captar essa correlação, o mais utilizado é o modelo Auto-Regressivo Periódico (PAR). No processo de estimação, a metodologia bayesiana foi implementada para
os modelos Normal, Log-Normal e t-Student e, posteriormente, foram analisadas as séries de vazões médias mensais dos reservatórios de Água Vermelha, Emborcação, Furnas, São Simão e Sobradinho. Os resultados encontrados para a previsão são satisfatórios, sendo o modelo Log-
Normal o mais indicado nestas análises.

Resumo estendido: