Aula 1: Introdução, tipos de variáveis, distribuição de frequências, gráficos,

                              medidas de posição, medidas de dispersão, medidas separatrizes, análise de dados ( OS SLIDES FORAM LEVEMENTE MODIFICADOS EM 04/03/2013)

                               Conjunto de dados relativos aos funcionários (clique aqui)

               Aula 2: Análise bivariada, independência entre variáveis, gráficos para duas variáveis,

                              medidas de dependência.

               Aula 3: Introdução à teoria de Probabilidades: espaço amostral, eventos, equiprobalidade.

              Aula 4: Contagem e análise combinatória.

               Aula 5: Probabilidade condicional e teorema de Bayes.

               Aula 6: Variáveis aleatórias discretas

               Aula 7: Modelos probabilísticos (variáveis aleatórias) discretos especiais

               Aula 8: Variáveis aleatórias contínuas

               Aula 9: Modelos probabilísticos (variáveis aleatórias) contínuas especiais

               Aula 10: Estimação pontual e intervalar (Parte 1)

               Aula 11: Estimação pontual e intervalar (Parte 2)

               Aula 12: Testes de hipóteses

               Aula 13: Testes de hipóteses

               Aula 14: Testes de hipóteses