Nome:
Beatriz Cuyabano
Instituição:
INRAE
Data do Evento:
sexta-feira, 01 de Novembro de 2024 - 11:00
Local do evento
Sala 253
Descrição:
- Resumo: Correlações genéticas são parâmetros importantes em uma avaliação genética, em especial considerando que programas de melhoramento genético visam obter progresso genético para múltiplas características de interesse na produção agrícola. Tais correlações são tipicamente estimadas a partir de uma população de base e aplicadas como um parâmetro no modelo linear misto utilizado para predizer o potencial genético dos indivíduos candidatos à seleção. No entanto, um estudo preliminar sugere que correlações genéticas não são valores nem estáticos, nem únicos para todos os indivíduos. A partir de dados de produção e fertilidade de gado de leite, foi observado que diferentes touros expressam diferentes correlações genéticas com base nos dados de suas filhas. Considerando que as características de produção e reprodução apresentam tipicamente uma correlação negativa, o resultado observado nos leva a crer que as correlações genéticas são o resultado não apenas dos efeitos genéticos modelados pelo modelo estatístico, mas também do funcionamento fisiológico inerente aos animais, que também apresenta uma componente genética. Devido às dificuldades em obter uma medida fisiológica, tal característica deve, portanto, ser tratada como latente, e novas abordagens de modelagem estatística se fazem necessárias para melhor compreender a relação entre características antagonísticas (ou seja, negativamente correlacionadas), levando em conta também a base fisiológica
- Short Bio: A pesquisadora Beatriz Cuyabano possui bacharelado e mestrado em estatística pela UNICAMP, e doutorado em genética quantitativa pela Universidade de Aarhus, Dinamarca. Atualmente atua como pesquisadora plena no INRAE (Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement), França, no grupo de melhoramento genético em bovinos. Tem como tema principal de pesquisa o desenvolvimento de métodos e modelos estatísticos aplicados nas avaliações genéticas de rotina, incorporando bases de dados de grande escala. Atualmente trabalha em projetos focados na adaptação a mudança climática e mitigação do impacto da agricultura no meio ambiente. Também desenvolve pesquisa acerca do impacto dos atuais objetivos de seleção, com o fim de garantir a diversidade genética e qualidade de produção agrícola.