Estatistica Computacional
UNICAMP - MI 602 - 1o Semestre 2011
Profa
Mariana Rodrigues Motta
Resumo
Este curso introduz aos estudantes de pros graduacao alguns elementos de
calculos estatisticos e estatistica computacional num sentido mais geral.
Estatistica computacional esta intimamente ligada com a relacao entre
computadores e analise estatistica. Inicialmente, os problemas estavam relacionados
a como calcular, com acuracia e eficiencia problemas simples em estatistica, como por exemplo calcular momentos amostrais na presenca de computacao aritmetica inexata. No entanto, questoes de analise numerica continuam
a surgir em outras areas de importancia computacional, como por exemplo,
otimizacao, integracao e solucao de equacoes. Um dos objetivos deste curso
e estudar algortimos que efetivamente solucionem problemas deste tipo.
Um segundo objetivo deste curso e apresentar metodos modernos e de
computacao intensiva para analise de dados. Um terceiro objetivo e ter os
alunos praticando estatistica computacional atraves do estudo das propriedades
e codificacao de algoritmos, e fazer com que os alunos se familiarizem com a
linguagem R.
Formato
Aulas as TQ
14:00 (sala 151) -16:00 (sala 224)
Listas (25 pts)
Prova (50
pts)
Projeto
(construir um pacote em R) (25 pts)
Atendimento:
13:30-14:30 na quarta-feira
Livro texto nao e obrigatorio, mas segue referencias:
Computational
Statistics, G
Givens and J Hoeting, Wiley, 2005
A
first course in statistical programming with R, W.J. Braun and D.J. Murdoch,
The
R Book, M. J.
Crawley
Elements
of Statistical Computing, R.A. Thisted, Chapman and Hall, 1988