Para este semestre, 10 disciplinas eletivas estão sendo
oferecidas, 4 tópicos e 1 tópico de extensão.
Além das listadas abaixo, há mais possibilidades de disciplinas
eletivas, oferecidas por outros departamentos do IMECC ou por outros
institutos e faculdades.
A coordenação estimula que os alunos engagem-se em projetos de
estudo/pesquisa/extensão sob a orientação dos docentes da
UNICAMP. Para tanto, considere matricular-se nas disciplinas
de Projetos
(de Extensão) Supervisionado I ou II.
O oferecimento de disciplinas eletivas está concentrado nas
terças e quinta-feiras com a intenção de facilitar a acomodação de
estágios
nas segundas, quartas e sextas-feiras.
Destacamos também
algumas disciplinas
do IC. Caso haja interesse em cursar uma disciplina do IC, é
necessário entrar em contato com a coordenação de graduação do IC
para solicitar a autorização de matrícula.
4º Semestre
6º Semestre
O aluno deve escolher 10 créditos em disciplinas eletivas.
8º Semestre
O aluno deve escolher 18 créditos em disciplinas eletivas.
MS901 — Aproximação Assintótica: História, Métodos e Fins
Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. Wilson,
contabilizando 4 créditos, às quartas-feiras, de 14h a 18h.
Ementa: O objetivo deste curso é apresentar uma
série de tópicos da Análise Assintótica que se mostram fundamentais
em várias áreas da Matemática Aplicada, mas que raramente constam da
ementa explícita de suas disciplinas regulares. A exposição de cada
tópico iniciará sob um ponto de vista histórico seguido de uma
Análise do respectivo Método Assintótico e concluída com uma
aplicação.
Conteúdo programático:
- Análise Dimensional, Galileo, Princípios e
Aplicações. Linearização,
- Ordem e Escalas Funcionais Cálculo segundo Leibniz e
Newton, Conceito de Aproximação Assintótica segundo Poincaré.
- Derivada como Aproximação Assintótica: Funções Vetoriais
(Jacobi-Helmholtz e Meio Continuo), Funções Complexas
(Cauchy-Riemann), Derivada Funcional, Teorema de Euler
(Determinante). Aproximação de Taylor.
- Método de Perturbação Regular, Teorema de Hausdorff, Exemplos
(JB Keller).
- Aproximação Assintótica de Integral: Método de Laplace:
Condensação de Valores, Fórmula de Stirling, Ondas
Populacionais.
- Aproximação Assintótica de Integrais Oscilantes: Método de
Riemann. Propagação de Ondas, Grupos de Velocidade
- Teoria de Tikhonov-Vasileva, Estado Quase Estacionário-Reações
de Michaelis-Menten, Método de Segel.
- Método de Múltiplas Escalas, Homogeneização, Modelo
Efetivo, Difusão.
- Camada Limite, Método de "Matching", Exemplo de L.Prandtl.
- Método WKB, Teoria Geométrica, Keller-Maslov.
Pré-requisitos: MA211.
Bibliografia:
- Wilson C. Ferreira Jr, Notas de Aulas.
- C.C.Lin, L.Segel, Mathematics Applied to Natural Sciences, SIAM,
1990.
- G.Barenblatt, Scaling, Cambridge UP, 2003.
- J.C.Neu, Singular Perturbations, AMS, 2015.
- F.C.Hoppensteadt, Quasi-Static State Analysis of Differential,
Difference , Integral and Gradient Systems, AMS, 2010.
- J.B.Keller, Lectures on Perturbation Theory, LNCC, 1984
(Escola de Mat. Apl.).
MS906 — Introdução aos quatérnions e suas aplicações
Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. Sefano de Leo,
contabilizando 4 créditos, às terças e quintas-feiras, de 08h a
10h.
Ementa: Será estudado o sistema algébrico dos
quatérnions, com suas propriedades e uso em diferentes áreas da
matemática aplicada.
Conteúdo programático: Definição e história dos
quatérnions. Propriedades fundamentais, não comutatividade e suas
implicações. Operações quaterniônicas básicas. Representação de
rotações e translações. Problemas e desafios da não
comutatividade. Estratégias para lidar com a não
comutatividade. Aplicações em modelagem de sistemas com quaténions
usando o software Mathematica [Wolfram].
Bibliografia:
- J. B. Kuipers, Quaternion and Rotation Sequences, Princeton University Press (1999).
- R. Goldman, Rethinking Quaternions - Theory and Computation, Morgan & Claypool (2010).
- A. J. Halson, Visualizing Quaternions, Morgan Kaufmann Publ. (2006).
- J. Vince, Quaternions for Computer Graphics, 2nd. ed., Springer Nature (2021).
- P. R. Girard, Quaternions, Clifford Algebras and Relativistic Physics, Birkhauser (2007).
- S. L. Altmann, Quaternions, Rotations and Double Groups, Dover Publ (2005).
Pré-requisito: MA327.
MS907 — Otimização em hidráulica
Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. José Mario
Martínez, contabilizando 4 créditos, às quintas-feiras, de 14h a
18h.
Ementa: Serão abordados diferentes tópicos onde
algoritmos de otimização resultam úteis para problemas de
hidráulica, sobretudo vinculados à modelagem de rios.
Conteúdo programático:
- Algoritmos de otimização.
- Otimização e EDP.
- Otimização e previsão sem EDP.
- Equações de Saint Venant.
- Ajuste das Equações de Saint Venant.
Pré-requisitos: MA111, MA211.
Bibliografia: Artigos e textos que serão fornecidos ao longo do curso.
MS944 — Oficinas Matemáticas para Olimpíadas
Esta é uma disciplina de Tópico de Extensão, oferecida pelos
professores Ricardo Biloti, Laura Rifo e Matheus Souza (FEEC).
A disciplina terá 4 créditos, com aulas semanais às
segundas-feiras de 16h a 18h e atividade de extensão, aos
sábados, de 8h a 12h, segundo a agenda dos programas PIC Jr. ou
POTI, ambos ligados à OBMEP.
Dinâmica das aulas. Às segundas-feiras teremos
aulas presenciais onde discutimos aspectos matemáticos e didáticos
utilizados em oficinais de olimpíadas. Os estudantes criarão
materiais didáticos, como listas de problemas e jogos
matemáticos. Aos sábados, os estudantes acompanharão as atividades
do PIC e do POTI.
Avaliação. Os estudantes serão avaliados por sua
participação nessas atividades ao longo do semestre.
Pessoas interessadas em mediar as atividades do PIC e do POTI,
devem se matricular nesta disciplina e participar de um processo
seletivo. As formas de participar desta atividade são:
- Mediador: o instrutor conduzirá atividades com uma turma de
estudantes do EFII ou EM, aos sábados, de 8h a 12h, segundo
calendário do PIC ou do POTI.
- Auxiliar didático: apoiará a condução de uma turma do PIC,
participando das aulas aos sábados.
- Apoio logístico: atuará na organização dos programas
PIC e/ou POTI, participando do processo de inscrição dos alunos
e alunas e da organização das atividades didáticas.
Na Unicamp, o PIC é coordenado pelo Prof. Ricardo
Biloti e
o POTI é coordenado pela Profa. Laura
Rifo. Ambos oferecem aulas aos sábados (cada um com seu
calendário próprio), para alunos de EFII e EM,
principalmente de escolas públicas. Ao longo do ano, por
volta de 350 estudantes participam desses dois
programas.
As aulas aos sábados acontecem no Ciclo Básico (PIC e POTI) e na
FATEC/Americana (PIC). O PIC também tem diversas turmas com aulas
virtuais para alunos que residem longe de Campinas ou
Americana.
Para instrutores do PIC, há bolsa mensal, no valor de R$400, paga
pelo IMPA. Também há vagas para bolsista BAS/SAE.
MS960 — Introdução ao Aprendizado de Máquinas Profundo
Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. João Batista
Florindo, contabilizando 4 créditos, segundas e quartas-feiras de
10h a 12h.
Ementa: Introdução às redes neurais profundas;
Otimização de hiperparâmetros, regularização e otimização; tomadas
de decisão em projetos de machine learning; redes neurais
convolucionais e visão computacional; modelos sequenciais e
processamento de linguagens naturais; tópicos do estado-da-arte na
área.
Conteúdo programático:
- Introdução às redes neurais profundas
- Otimização de hiperparâmetros
- Regularização
- Otimização
- Tomadas de decisão em projetos de machine learning
- Redes neurais convolucionais
- Aplicações de visão computacional
- Modelos sequenciais
- Aplicações de processamento de linguagens naturais
- Tópicos do estado-da-arte na área
Bibliografia:
- A.Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2nd Edition), O’Reilly Media, Inc., 2019.
- I.Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. The MIT Press, 2016.
Pré-requisitos: MA211, MA327, MC102.