Para este semestre, 12 disciplinas eletivas estão sendo oferecidas, 4 tópicos e 1 tópico de extensão.

Além das listadas abaixo, há mais possibilidades de disciplinas eletivas, oferecidas por outros departamentos do IMECC ou por outros institutos e faculdades. Abaixo, listamos algumas das quais temos ciência, mas recomendamos que se consulte o caderno de horário da DAC e as coordenações de outros cursos.

Fiquem atentos à discipla de extensão EX011. Esta disciplina será oferecida para interessados em integrar a equipe da Unicamp para a competição internacional igem, em Biologia Sintética. As equipes são interdisciplinares e precisam de alunos de exatas também. A competição será em Paris.

A coordenação estimula que os alunos engagem-se em projetos de estudo/pesquisa sob a orientação dos docentes da UNICAMP. Para tanto, considere matricular-se nas disciplinas de Projetos Supervisionado I ou II.

O oferecimento de disciplinas eletivas está concentrado nas terças e quinta-feiras com a intenção de facilitar a acomodação de estágios nas segundas, quartas e sextas-feiras.

Destacamos também algumas disciplinas do IC. Caso haja interesse em cursar uma disciplina do IC, é necessário entrar em contato com a coordenação de graduação do IC para solicitar a autorização de matrícula.

4º Semestre

	Seg	Ter	Qua	Qui	Sex
8:00-10:00	MA044	F 315	MA044	F 315
10:00-12:00	ME310	ME501	ME310	ME501	MS003

14:00-16:00		MS428		MS428
16:00-18:00	MS328	MS317 / MS903	MS328	MS317 / MS903

17:00-19:00		MS931
19:00-21:00			MS571
21:00-23:00	MS571

6º Semestre

	Seg	Ter	Qua	Qui	Sex
8:00-10:00	MS650	MS519	MS650	MS519	MS650
10:00-12:00	MS629		MS629		MS003

14:00-16:00	ME322 / MS820	MS612 / MS960	ME322 / MS820	MS612 / MS960	ME322 / MS993
16:00-18:00	MS942 / MS950	MS317/MS520/MS903	MS950	MS317/MS520/MS903	MS993

17:00-19:00		MS931
19:00-21:00			MS571
21:00-23:00	MS571

O aluno deve escolher 10 créditos em disciplinas eletivas.

8º Semestre

	Seg	Ter	Qua	Qui	Sex
8:00-10:00		MS519		MS519
10:00-12:00	ME501		ME501		MS003

14:00-16:00	ME322 / MS820	MS612 / MS960	ME322 / MS820	MS612 / MS960	ME322 / MS993
16:00-18:00	MS942 / MS950	MS317/MS520/MS903	MS950	MS317/MS520/MS903	MS993

17:00-19:00		MS931
19:00-21:00			MS571
21:00-23:00	MS571

O aluno deve escolher 18 créditos em disciplinas eletivas.

MS903 — Otimização sem restrições: Implementação e Aplicações

Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. Lúcio Santos, contabilizando 4 créditos.

Ementa: Otimização sem restrições; Algoritmos do tipo gradiente para otimização sem restrições; Implementação computacional; Aplicação em problemas inversos.

Pré-requisitos: MA211, MA327, MS211.

MS931 — Tópicos em Matemática Aplicada

Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. José Mario Martínez, contabilizando 2 créditos, às terças-feiras, de 17h a 19h.

Ementa: Este curso procurará discutir as implicações para a matemática, a matemática aplicada e a ciência em geral de problemas ambientais, econômicos e sociais sobretudo no contexto de América Latina. Para isso contaremos com a participação do Curso sobre Estudos Latinoamericanos que será desenvolvido por um consórcio entre a Unicamp e o Conusur. Os estudantes acompanharão os seminários do Curso de Estudos Latinoamericanos e discitirão com o professor desta disciplina as implicações científicas elaborando, como corolário, monografias relacionadas.

MS942 — Oficinas Matemáticas para Olimpíadas

Esta é uma disciplina de Tópico de Extensão, oferecida pelos professores Ricardo Biloti, Laura Rifo e Matheus Souza (FEEC).

A disciplina terá 4 créditos, com aulas semanais às segundas-feiras de 16h a 18h e atividade de extensão, aos sábados, de 8h a 12h, segundo a agenda dos programas PIC Jr. ou POTI, ambos ligados à OBMEP.

Dinâmica das aulas. Às segundas-feiras teremos aulas presenciais onde discutimos aspectos matemáticos e didáticos utilizados em oficinais de olimpíadas. Os estudantes criarão materiais didáticos, como listas de problemas e jogos matemáticos. Aos sábados, os estudantes acompanharão as atividades do PIC e do POTI.

Avaliação. Os estudantes serão avaliados por sua participação nessas atividades ao longo do semestre.

Pessoas interessadas em mediar as atividades do PIC e do POTI, devem se matricular nesta disciplina e participar de um processo seletivo. As formas de participar desta atividade são:

Mediador: o instrutor conduzirá atividades com uma turma de estudantes do EFII ou EM, aos sábados, de 8h a 12h, segundo calendário do PIC ou do POTI.
Auxiliar didático: apoiará a condução de uma turma do PIC, participando das aulas aos sábados.
Apoio logístico: atuará na organização dos programas PIC e/ou POTI, participando do processo de inscrição dos alunos e alunas e da organização das atividades didáticas.

Na Unicamp, o PIC é coordenado pelo Prof. Ricardo Biloti e o POTI é coordenado pela Profa. Laura Rifo. Ambos oferecem aulas aos sábados (cada um com seu calendário próprio), para alunos de EFII e EM, principalmente de escolas públicas. Ao longo do ano, por volta de 350 estudantes participam desses dois programas.

As aulas aos sábados acontecem no Ciclo Básico (PIC e POTI) e na FATEC/Americana (PIC). O PIC também tem diversas turmas com aulas virtuais para alunos que residem longe de Campinas ou Americana.

Para instrutores do PIC, há bolsa mensal, no valor de R$400, paga pelo IMPA. Também há vagas para bolsista BAS/SAE.

MS950 — Teoria Quântica de Campos em Espaços Curvos

Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. João Pitelli, contabilizando 4 créditos.

Ementa: Introdução/revisão de alguns conceitos fundamentais da teoria quântica de campos. Introdução/revisão de alguns conceitos fundamentais de relatividade geral. Quantização de campos em espaços-tempo curvos. Teoria quântica de campos em um universo em expansão. Detectores de Unruh-DeWitt. Efeito Unruh e radiação Hawking.

Pré-requisitos: Espera-se que o aluno tenha familiaridade com mecânica quântica e com os conceitos fundamentais de Relatividade Geral.

Referências:

Birrell and Davies, Quantum Fields in Curved Space.
Parker and Toms, Quantum Field Theory in Curved Spacetime.
Mukhanov and Winitzki, Introduction to Quantum Effects in Gravity.

MS960 — Introdução ao Aprendizado de Máquinas Profundo

Esta disciplina de Tópicos é proposta pelo Prof. João Batista Florindo, contabilizando 4 créditos.

Ementa: Introdução às redes neurais profundas; Otimização de hiperparâmetros, regularização e otimização; tomadas de decisão em projetos de machine learning; redes neurais convolucionais e visão computacional; modelos sequenciais e processamento de linguagens naturais; tópicos do estado-da-arte na área.

Pré-requisitos: MA211, MA327, MC102.