Aula 1: Introdução, tipos de variáveis, distribuição de frequências, gráficos,

                              medidas de posição, medidas de dispersão, medidas separatrizes, análise de dados

                Aula 2: Análise bivariada, independência entre variáveis, gráficos para duas variáveis,

                              medidas de dependência.

                Aula 3: Introdução à teoria de Probabilidades: espaço amostral, eventos, equiprobalidade.

                Aula 4: Contagem e análise combinatória.

                Aula 5: Probabilidade condicional e teorema de Bayes.

                Aula 6: Variáveis aleatórias discretas.

                Aula 7: Variáveis aleatórias discretas especiais.

                Aula 8: Variáveis aleatórias contínuas.

                Aula 9: Variáveis aleatórias contínuas especiais.

                Aula 10: População, amostra, estatística, distribuições amostrais, estimação e Teorema Central do Limite.

                Aula 11: Distribuições amostrais e estimação intervalar.

                Aula 12: Testes de Hipótese

                Aula 13: Exemplos de testes de hipótese e p-valor (1)

                Aula 14: Exemplos de testes de hipótese e p-valor (2)