·         Teoria da Resposta ao Item

o        Métodos de estimação

o        Validação de modelos

o        Seleção estrutural

o        Modelagem da função de resposta ao Item

o        Modelagem da estrutura dos traços latentes

·         Modelos de regressão

o        Modelos lineares

o         Modelos lineares mistos

o        Modelos lineares generalizados

o        Modelos lineares generalizados mistos

o        Modelos não-lineares

o        Modelos não-lineares mistos

·         Análise de medidas repetidas

o        Modelos de efeitos mistos

o        Métodos de estimação

o        Aplicações na teoria da resposta ao item

o        Utilização de filtro de partículas

·         Modelos Dinâmicos

o        Métodos de estimação

o        Aplicação na teoria da resposta ao item

o        Utilização de filtro de partículas

·         Inferência Bayesiana

o        Estimação

o        Validação de modelos

o        Teste de hipótese

·         Métodos computacionais em Estatística

o        Métodos de integração numérica

o        Métodos de maximização numérica

o        Algoritmos de simulação estocástica

§         Estáticos: Monte Carlo, Amostragem por importância (“Importance Sampling”), amostragem por corte (“Slice Sampling”)

§         Dinâmicos: Algoritmos de Monte Carlo via Cadeias de Markov, Filtro de Partículas