ATUALIZADA EM 20/07/2021
MI406 - Regressão (Mestrado)
Esboço de gabarito do Exame está disponível (abaixo)
Esboço de gabarito do trabalho está disponível (abaixo)
Atualização sobre as notas em geral (abaixo)
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Programa (link) (disponibilizado em 14/03/2021)
Cronograma (link) (disponibilizado em 14/03/2021, atualizados em 12/04/2021)
Dias, locais e horários das aulas: veja "Programa"
Atendimento: veja "Programa"
Slides das Aulas
Introdução aos modelos de regressão normais lineares (disponibilizados em 15/03/2021, atualizados em 18/03/2021 - slides 3, 5, 14, 31, 40, atualizados em 31/03/021 - formatação de letras em negrito e slides 63, 64, 65, 66, 67, 68, 80, 81, 82, atualizados em 06/04/2021, slides 57, 66, 67, 68, 69, 71)
Revisão sobre álgebra matricial (disponibilizados em 22/03/2021, atualizados em 31/03/021 - formatação de letras em negrito e slides 3, 25)
Distribuição normal multivariada (disponibilizados em 22/03/2021, atualizados em 31/03/021 - formatação de letras em negrito e slides 17, 21, atualizados em 06/04/2021, slides 4, 29, 33, 34)
Modelos de regressão linear múltipla
Parte 1 (disponibilizados em 31/03/2021, slides 9, 10, 42, 46, 47, 60, atualizados em 19/04/2021, slides 24, 46)
Parte 2 (disponibilizados em 06/04/2021, atualizados em 07/04/2021, slides 5, 6, 9, 12, 14, atualizados em 12/04/21, slide 23 )
Parte 3 (disponibilizados em 12/04/2021, atualizados em 14/04/2021, slides 17 e 33)
Verificação da qualidade do ajuste/métodos de dianóstico
Parte 1 (disponibilizados em 14/04/2021, atualizados em 19/04/2021, slides 2, 7, atualizados em 26/04/2021, slides 28, 38)
Parte 2 (disponibilizados em 26/04/2021, atualizados em 28/04/2021, slide 2)
Parte 3 (disponibilizados em 03/05/2021)
Seleção e comparação de modelos
link (disponibilizados em 04/05/2021, atualizados em 05/05/2021, slides 14, 15, 18, atualizados em 19/05/2021, slide 57)
Medidas de influência e alavancagem (disponibilizados em 19/05/2021, atualizados em 19/05/2021, slides 6, 10, 11, 12)
Mais sobre experimentos fatoriais e interação (disponibilizados em 26/05/2021, atualizados em 31/05/2021, slides 52, 59, 65, 77, 83)
Inferência por mínimos quadrados ponderados e generalizados (disponibilizados em 31/05/2021, atualizados em 02/06/2021, slides 10, 55 e 56, atualizados em 16/06/2021, slides 11, 18 e 19)
Transformação de variáveis e outros modelos de regressão (disponibilizados em 02/06/2021, atualizados em 07/06/2021, slides 6, 7, 8, 12)
Análise de Multicolinearidade (disponibilizados em 07/06/2021, atualizados em 14/06/2021, slides 30, 46, 47)
Outros modelos e métodos de estimação (disponibilizados em 14/06/2021, atualizados em 14/06/2021)
Introdução aos modelos de regressão não lineares (disponibilizados em 16/06/2021)
Introdução aos modelos com erros nas variáveis (disponibilizados em 21/06/2021)
Mais sobre modelos de regressão normais lineares (disponibilizados em 23/06/2021)
Listas
Modelo de relatório (link) (disponibilizado em 06/04/2021)
Lista I (link) (disponibilizada em 18/03/2021)
Lista II (link) (disponibilizada em 06/04/2021, atualizada em 07/04/2021, Questão 11, atualizada em 19/04/2021, Questão 05)
Lista III (link) (disponibilizada em 26/04/2021)
Lista IV (link) (disponibiizada em 19/05/2021)
Lista V (link) (disponibilizada em 14/06/2021)
Programas (*OBS: devido a forma de construção/atualização dos programas abaixo não, necessariamente, todas as linhas de códigos estão atualizadas e/ou tem utilidade em relação ao conteúdo dos slides. Os programas serão gradativamente atualizados)
Funções auxiliares (link) (atualizados em 19/05/2021, atualizados em 24/05/2021, atualizados em 16/06/2021)
Colocação de curvas normais ao longo da reta regressão (link) (disponibilizados em 15/03/2021)
Gráficos da distribuição normal multivariada (link) (disponibilizados em 31/03/2021)
Exemplo introdutório: estudo entre renda e escolaridade (link) (disponibilizados em 15/03/2021)
Exemplo 0: altura e peso de homens e mulheres (link) (disponibilizados em 15/03/2021, atualizados em 06/04/2021, atualizados em 03/05/2021)
Exemplo 1 (consumo e carga): Ajuste do modelo de regressão linear simples (desconsiderando etiologia) (link) (disponibilizados em 15/03/2021, atualizados em 06/04/2021, atualizados em 14/04/2021, atualizados em 26/04/2021, atualizados em 19/05/2021)
Exemplo 2: estudo da eficácia das escovas (link) (disponibilizados em 15/03/2021, atualizados em 06/04/2021, atualizados em 07/04/2021, atualizados em 26/04/2021, atualizados em 19/05/2021)
Exemplo 3: produção de milho (link) (disponibilizados em 15/03/2021, atualizados em 31/03/2021, atualizados em 06/04/2021, atualizados em 26/04/2021, atualizados em 19/05/2021, atualizados em 02/06/2021, atualizados em 16/06/2021)
Exemplo 4: consumo de combustível (link) (disponibilizados em 31/03/2021, atualizados em 26/04/2021, atualizados em 19/05/2021)
Exemplo 1: carga e VO2 no limiar anaeróbio (modelo de regressão linear múltipla) (disponibilizados em 15/03/2021, atulizados em 12/04/2021, atualizados em 26/04/2021, atualizados em 19/05/2021)
Exemplo 5: dados de absorbância (link) (disponibilizados em 12/04/2021, atualizados em 26/04/2021, atualizados em 19/05/2021)
Exemplo 6: potência das turbinas de aviões (disponibilizados em 03/05/2021)
Exemplo 7: perfil de clientes de uma vídeo locadora (disponibilizados em 03/05/2021)
Funções para a verificação da qualidade de ajuste do modelo:
diag_norm, diag2_norm, envel_norm (disponibilizados em 14/04/2021)
Simulação de resíduos (disponibilizado em 14/04/2021)
Seleção e comparação de modelos
Parte 1 (disponibilizados em 04/05/2021)
Análise de experimentos fatoriais
Gera perfis populacionais com dois fatores:
dois níveis (disponibilizados em 26/05/2021)
três níveis (disponibilizados em 26/05/2021)
Exemplo 8: Resistência de materiais (tempo de vida)
dois níveis (disponibilizados em 26/05/2021, atualizados em 31/05/2021)
três níveis (disponibilizados em 26/05/2021, atualizados em 31/05/2021)
Exemplo 9: Estudo longitudinal de eficácia de escovas (link) (disponibilizados em 31/05/2021, atualizados em 02/06/2021)
Transformação de variáveis e outros modelos de regressão (link) (disponibilizados em 02/06/2021)
Análise de Multicolinearidade (link) (disponibilizados em 07/06/2021, atualizados em 14/06/2021)
Outros modelos e métodos de estimação (link) (disponibilizados em 14/06/2021)
Modelos de regressão normais não lineares
Exemplos de curvas de alguns modelos não lineares (link) (disponibilizados em 16/06/2021)
Modelos não lineares escritos para a função nls (link) (disponibilizados em 16/06/2021)
Análise dos dados de fadiga e outros exemplos (link) (disponibilizados em 16/06/2021)
diag_nls (link) (disponibilizados em 16/06/2021)
envel_nls (link) (disponibilizados em 16/06/2021)
Modelos de regressão com erros nas variáveis (link) (disponibilizados em 21/06/2021)
Conjuntos de dados
Braga1998.txt (carga e VO2 no limiar anaeróbio) - colunas: 1- etiologia cardíaca ; 2 - carga ; 3 - consumo de oxigênio (VO2) (disponibilizados em 15/03/2021)
Singer&Andrade1997.txt (eficácia de escova de dentes) - colunas: 1 - indivíduo ; 2 - sexo ; 3 - IPB pré-escovação, escova Hugger ; 4 - IPB pós-escovação, escova Hugger; 5 - IPB pré-escovação, escova tradicional , 6 - IPB pós-escovação tradicional (disponibilizados em 15/03/2021)
reg2.txt (consumo de combustível dos 48 estados contíguos dos EUA)- colunas: 1 - sigla do estado, 2 - taxa, 3 - licença, 4 - renda, 5 - estradas, 6 - consumo (disponibilizados em 15/03/2021)
Braga1998.xls (carga e VO2 no PCR) (disponibilizados em 15/03/2021)
Nobre&Singer.txt (eficácia da escova de dentes, estudo longitudinal) - colunas: 1 - tipo de escova; 2 - sessão; 3 - IPB pré ; 4- IPB pós ; 5 - indivíduo (disponibilizados em 15/03/2021)
censo.dat (censo do IBGE de 2000) - colunas: 1 - estado ; 2 - anos de escolaridade ; 3 - renda média (disponibilizados em 15/03/2021)
store.dat (estudo sobre o número de clientes) - colunas : 1 - número de cliente ; 2 - número de domicílios ; 3 - renda; 4 - idade ; 5 - distância ao cliente ; 6 - distância à loja (disponibilizados em 15/03/2021)
risco carros.dat (estudo sobre risco de assegurar carros) - colunas: 1 - risco; 2 - base da roda; 3 - comprimento do carro; 4 - largura do carro; 5 - altura do carro;6- peso do freio ; 7 - tamanho do motor; 8 - diâmetro do carro; 9 - ``stroke'' (arranque); 10 - taxa de compressão; 11 - cavalo-vapor (potência) ; 12 - pico-rpm (potência); 13 - consumo urbano; 14 - consumo estrada (disponibilizados em 15/03/2021)
Nobre&Singer.txt (eficácia da escova de dentes, estudo longitudinal) - colunas: 1 - tipo de escova; 2 - sessão; 3 - IPB pré ; 4- IPB pós ; 5 - indivíduo (disponibilizados em 31/05/2021)
salary.dat (descrição dos dados - veja a Lista IV, Questão 3)
Seminários
Apresentadores e artigos (link) (atualizados em 20/06/2021)
Dias e horários das apresentações (link) (disponibilizados em 20/06/2021)
Trabalho
Diretrizes e questões selecionadas (link) (disponibilizado em 29/06/2021)
Notas
Prova I (disponibilizados em 24/05/2021)
esboço de gabarito (atualizado em 26/05/2021)
comentários (disponibilizados em 24/05/2021)
Prova II:
notas (disponibilizadas em 05/07/2021)
esboço de gabarito (atualizados em 05/07/2021)
comentários (disponibilizados em 05/07/2021)
Seminário:
notas (disponibilizadas em 14/07/2021)
Trabalho:
notas (disponibilizadas em 18/07/2021)
esboço de gabarito (disponibilizado em 20/07/2021)
Exame:
notas (disponibilizadas em 20/07/2021)
esboço de gabarito (disponibilizado em 20/07/2021)
Notas gerais: (provas I e II, médias das provas, seminários, trabalhos, médias globais, exames e médias finais, atualizados em 20/07/2021)
Links (atualizados em 15/03/2021)
Página do Prof. Júlio Singer (link)
Página do Walmes Zeviani (link)
Apostila introdutória ao R (link)
R studio (link)
Wikibook sobre o ajuste do modelos de regressão lineares (link)
Tabelas
Distribuição F de Snedecor (parte 1 parte 2)
Livro "Modelos de regressão com apoio computacional" (link)
Um resumo sobre seleção de modelos (link)
Pacotes R
glmnet do R, para execução do LASSO (e outros procedimentos para seleção de covariáveis (link)
ggplot2 (link)
rms (link) (função ggplot.Predict)
ggiraphExtra (link) ggPredict (link)
Cursos sobre modelos de regressão não lineares (link)
Practical Regression and Anova (link)
Disciplina de modelos lineares (link)
Identificabilidade em modelos lineares (link)
Teorema de Gauss Markov (link)
Inferência Bayesiana
Graduação (disciplina ME 705) (link)
Inferência Bayesiana aplicada à MRNLH (link)
Pós-Graduação (disciplina MI 402, parte relativa à Inferência Bayesiana) (link)