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ATUALIZADA EM 05/07/2016

OS RESULTADOS RELATIVOS Á MÉDIA GLOBAL ENCONTRAM-SE DISPONÍVEIS NO LINK ABAIXO

PROVA II: QUESTÕES - FOLHAS DE RESOLUÇÃO

INSTRUÇÕES PROVA II (AQUI)

APRESENTAÇÕES DOS SEMINÁRIOS ESTÃO DISPONÍVEIS

AS QUESTÕES DA PROVA I (PRIMEIRA E SEGUNDA CHAMADA) ESTÃO DISPONÍVEIS: PROVA I, PROVA I (SEGUNDA CHAMADA)

A SEÇÃO "ALUNOS" FOI ATUALIZADA COM AS NOTAS DO SEMINÁRIO

ESTAREI À DISPOSIÇÃO, NO DIA 28/06, DAS 13h00 AS 14h00, PARA DISCUTIR A RESPEITO DAS AVALIAÇÕES DOS SEMINÁRIOS (A DESPEITO DISSO, HORÁRIOS DE ATENDIMENTO, PARA DIRIMIÇÃO DE OUTRAS DÚVIDAS, PODERÃO SER AGENDADOS)

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Programa

Cronograma

Aulas: Terças e Quintas (sala PB 11).

Atendimento (veja programa): Terças, das 13h às 14h, sala 210 IMECC.

Listas

Lista 0 (breve revisão sobre inferência e regressão)

Lista 1

Lista 2

Lista 3 (10/04/2016)

Lista 4 (15/04/2016)

Lista 5 (14/06/2016)

Notas de aula

Introdução e Motivação

Distribuição normal multivariada & derivadas matriciais (material de análise multivariada) (07/03/2016)

Família exponencial (atualizados em 01/04/2016, slide 14)

Revisão sobre o modelo de regressão normal linear homocedástico (MRNLH) (08/03/2016, correções inseridas)

Introdução geral aos MLG:

Parte 1 - (atualizados em 01/04/2016, slides 35 e 36)

Parte 2 - (atualizados em 01/04/2016, slides 20 e 26, atualizados em 12/04/2016, slide 26)

Análise de resíduos

MRNLH - (17/03/2016)

MLG - (atualizados em , slide 13)

Seleção e comparação de modelos (atualizados em 28/03/2016, slide 7)

MLG para dados positivos

Parte 1 (01/04/2016)

Parte 2 (10/04/2016)

Parte 3 (10/04/2016, atualizados em 26/04/2016, slides 21, 24 e 28)

MLG para dados binários

Parte 1 (15/04/2016, atualizados em 19/04/2016, slide 32)

Parte 2 (15/04/2016, atualizados em 19/04/2016, slides 5, 9, 10, 12 e 22, atualizados em 25/04/2016, slide 22)

Parte 3 (19/04/2016, atualizados em 20/04/2016, slides 9, 14, 15, 17, 19, 28, 30 )

Parte 4 (05/05/2016)

Parte 5 (superdispersão) (02/06/2016)

MLG para dados contagens

Parte 1 (19/05/2016)

Parte 2 (19/05/2016)

Parte 3 (19/05/2016)

Parte 4 (superdispersão) (atualizados em 31/05/2016)

Parte 5 (modelos para dados com excessos de zeros) (14/06/2016)

Modelos de regressão não lineares

Introdução aos modelos normais lineare mistos

Programas

Modelo normal linear homocedástico

Simulação de resíduos MRNLH (R) (01/04/2016)

MRNLH (modelo normal) : diagnóstico, envelope (01/04/2016)

Dados do Exemplo 1 (Turbinas) (01/04/2016)

Modelo gama

MLG (gama) : diagnóstico, envelope (01/04/2016)

Simulação de resíduos modelo gama (01/04/2016)

Funções adicionais para o modelo gama (arquivo) (10/04/2016)

Dados do Exemplo 6 (pagamentos de seguros na Austrália) (arquivo) (10/04/2016)

Dados do Exemplo 7 (pesca do peixe batata) (arquivo) (10/04/2016)

Modelo Bernoulli/binomial

MLG (Bernoulli/binomial) : diagnóstico, envelope (Bernoulli, binomial) (15/04/2016)

Dados do exemplo 2 (vasoconstrição) (15/04/2016)

Dados do Exemplo 8 (mortalidade de besouros) (15/04/2016)

Dados do Exemplo 9 (preferência de automóveis) (19/04/2016)

Dados do Exemplo 10 (germinação de Orobanche) (05/05/2016)

Modelo Poisson

MLG (Poisson): diagnóstico, envelope (19/05/2016)

Dados do exemplo 3: (sobrevivência de bactérias) (19/05/2016)

Dados do exemplo 4: (número de acidentes) (atualizados em 24/05/2016, incluindo o modelo binomial negativo)

Dados do exemplo 11: (número de clientes) (19/05/2016)

Dados do exemplo 12: (número de faltas de estudantes australianos) (atualizados em 24/05/2016, incluindo o modelo binomial negativo)

Modelo Binomial Negativo: diagnóstico, envelope (27/05/2016)

Teste CB = M (24/05/2016)

MLG (todos os modelos)

Funções para executar a análise do desvio o teste para as hipóteses CBeta=M (arquivo) (10/04/2016)

Modelo Beta-binomial: diagnóstico 02/06/2016)

Dados do Exemplo 10 (germinação de Orobanche) (02/06/2016)

Modelos de regressão não lineares

Exemplos de modelos não lineares (figuras)

Modelos não lineares (para a função nls)

Análise dos dados da fadiga de materiais

Introdução aos modelos lineares mistos

Exemplo 15 (bilirrubina): análise descritiva ; inferência

Modelos para contagens inflacionadas em zeros (14/06/2016)

diagnóstico, envelope, simulação de dados e histograma, Exemplo 16 (número de artigos)

Bancos de dados

Turbina (dados do Exemplo 1: turbinas; coluna 1 - tipo de turbina; coluna 2 - tempo de vida)

insurance (dados do Exemplo 6: pagamento de seguro; coluna 1 -valor pago do seguro (dólares australianos); coluna 2 - representação legal (0:não, 1:sim);

coluna 3 - mês em que ocorreu o acidente; coluna 4 - tempo operacional.)

Braga1998 (dados do Exemplo 5: Teste de esforço cardiopulmonar; coluna 1 - etiologia; coluna 2 - carga, coluna 3 - VO2)

Vasocontrição (dados do Exemplo 2: vasocontrição; coluna 1 - ocorrência (1) ou não (0) de vaso constrição; coluna 2 - volume; coluna 3 - razão) (15/04/2016)

Preferência de automóveis (dados do Exemplo 9: coluna 1- americano (1), japonês (0), coluna 2 - idade (em anos), coluna 3 - gênero: masculino (0), feminino (1), coluna 4: - estado civil casado (0), solteiro (1)

Vidros (dados relativos a questão ao Trabalho I, coluna 1 - tempo de resistência, coluna 2 - voltagem ( 1: 200kV, 2: 250kV, 3: 300kV e 4: 350kV), coluna 3 - temperatura (1: 170$^o$C e 2: 180$^o$C)

Meninas (dados relativos a questão ao Trabalho I, coluna 1 - número de garotas que apresentaram menstruação, coluna 2 - número de garotas entrevistadas, coluna 3 - idade média do grupo )

store.dat (estudo sobre o número de clientes) - colunas : 1 - número de clientes ; 2 - número de domicílios ; 3 - renda; 4 - idade ; 5 - distância ao cliente ; 6 - distância à loja

quine.dat (estudantes australianos) - colunas: 1 - etnia; 2 - gênero; 3 - série; 4 - desempenho; 5 - número de faltas

recrutas.dat - colunas: 1 - hábito de nadar (ocasional, frequente); 2 - local onde costuma nadar (piscina, praia); 3 - faixa-etária (15-19, 20-25, 25-29); 4 - sexo (masculino, feminino); 5- número de infecções de ouvido.

coelhos.dat: colunas: 1 - idade do animal (em dias), 2 - peso da lente do olho seco

Links/Material adicional

Livro sobre Modelos Lineares Generalizados do Prof. Gilberto Paula (link)

Apostila introdutório ao R (link) (07/03/2016)

Wikibook sobre o ajuste do modelos de regressão lineares (link) (07/03/2016)

Material sobre ajuste de MLG no R (link) (07/03/2016)

Tabelas

Distribuição normal padrão (07/03/2016)

Distribuição t de Student (07/03/2016)

Distribuição Qui-quadrado (07/03/2016)

Distribuição F de Snedecor (parte 1 parte 2) (07/03/2016)

Conjuntos de dados apresentados no livro Paula (2013) (link)