O que é Polars?

• Uma biblioteca Python de código aberto para manipulação e análise de dados.
• Conhecida por seu alto desempenho, especialmente em tarefas que envolvem grandes volumes de dados.
• Construída em Rust, o que contribui para sua velocidade e eficiência.
• Oferece uma API intuitiva e expressiva, similar à do Pandas, facilitando a adoção por usuários familiarizados com essa biblioteca.

Vantagens do Polars

• Velocidade: Polars é significativamente mais rápido que o Pandas em muitas operações, graças à sua arquitetura otimizada e ao uso de Rust.
• Eficiência de Memória: Utiliza a memória de forma mais eficiente, permitindo trabalhar com conjuntos de dados maiores sem sobrecarregar o sistema.
• Paralelismo: Aproveita o poder de processamento de múltiplos núcleos para executar tarefas em paralelo, acelerando ainda mais o processamento.

Vantagens do Polars

• Flexibilidade: Suporta uma ampla gama de operações de manipulação de dados, como filtragem, agregação, ordenação e junção.
• Integração: Funciona bem com outras bibliotecas populares do ecossistema Python, como NumPy e PyArrow.

Por que utilizar Polars?

• Cenários com Grandes Conjuntos de Dados: Se você trabalha com datasets que não cabem confortavelmente na memória ou que exigem processamento rápido, Polars é uma excelente opção.
• Tarefas de Análise Exploratória de Dados (EDA): A velocidade e eficiência do Polars permitem realizar análises exploratórias de forma mais ágil e interativa.
• Aplicações de Ciência de Dados: A capacidade de lidar com grandes volumes de dados e realizar operações complexas torna o Polars adequado para projetos de aprendizado de máquina e outras áreas da ciência de dados.

Instalação do Polars

• O modo mais simples de instalar o Polars é utilizando o terminal do seu computador.
• A instalação pressupõem que o Python já esteja instalado.

pip install polars

• No Google Colab (ou Jupyter), você deve utilizar a diretiva ! para indicar que o comando deve ser executado pelo terminal.

!pip install polars

Carregando a biblioteca Polars

• Para utilizar as funções disponibilizadas pela biblioteca, você deve importá-la no início da sua sessão.
• No Python, com o intuito de proteger-se contra conflitos com os nomes de funções disponibilizadas por diferentes bibliotecas, utilizamos frequentemente o conceito de namespace.
• Assim, ao importarmos uma biblioteca, recomenda-se atribuir um nome curto (alias) à mesma.
• Sempre que formos empregar uma função daquela biblioteca, utilizamos a notação alias.funcao().

import polars as pl

tl;tr

!pip install polars
!pip install fastexcel

Requirement already satisfied: polars in c:\users\benil\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages (1.8.2)
Requirement already satisfied: fastexcel in c:\users\benil\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages (0.11.6)
Requirement already satisfied: pyarrow>=8.0.0 in c:\users\benil\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages (from fastexcel) (17.0.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.16.6 in c:\users\benil\appdata\local\programs\python\python312\lib\site-packages (from pyarrow>=8.0.0->fastexcel) (2.1.1)

import polars as pl