O Problema da Estimação no Modelo de Calibração Linear com Erro nas Variáveis

A exigência de um melhor controle dos procedimentos de mensuração, quando se trata de produtos florestais tem se intensificado, levando pesquisadores a buscar novas técnicas para se obter melhores resultados. Quando se trata de medições de produtos florestais, é necessário o auxílio de instrumentos de medições, porém, comumente os erros de mensuração estão presentes quando se utilizam estes instrumentos. Desta forma, o objetivo deste trabalho é modelar características de árvores típicas da floresta amazônica, via modelos de calibração linear, comparando os estimadores para os modelos desenvolvidos a partir do erro quadrático médio. Para tanto, utilizam-se medidas do diâmetro da altura do peito (X) e do volume (Y) de árvores Quaruba, árvore típica da região amazônica e tem importância fundamental para a economia da região e para o manejo florestal. Durante a fase inicial da calibração, pôde-se verificar, que a presença de erros de medida, na variável independente (X), isto é, no diâmetro da altura do peito das árvores, influenciaram diretamente na precisão dos modelos obtidos. Na segunda etapa do processo de calibração, foram utilizados três estimadores: inverso com mínimos quadrados, clássico consistente e clássico com mínimos quadrados. O estimador inverso com mínimos quadrados apresentou o melhor desempenho que os outros estimadores.