Agrupamento de Sinais de Eletroencefalografia Utilizando Mapas Auto-Organizáveis.

Neste estudo foi utilizado a técnica de agrupamento de mapas auto-organizáveis a fim de identificar grupos de sinais com características similares, a partir de um certo estímulo visual. Verificou-se que é possível agrupar corretamente os dados coletados durante certo estímulo visual e que o mapa resultante da análise torna evidente muitas características que são anteriormente desconhecidas. Foi visto que não é possível, apenas com o agrupamento, classificar novas observações em um dos grupos e predizer o estímulo recebido, sem seu prévio conhecimento.