Algoritmo CHAID aplicado à análise de risco de inadimplência no setor imobiliário

Neste trabalho foram construídos modelos estatísticos para a previsão de inadimplência, utilizando o algoritmo CHAID e CHAID-Exaustivo, implementados no software Clementine, para dados referentes a contratos de aluguéis de imóveis residenciais de uma empresa imobiliária de Presidente Prudente (SP).
O conjunto de dados coletado apresentou 86% de adimplentes e 14% de inadimplentes. Para a elaboração dos modelos de previsão, dividiu-se o conjunto de dados em duas partes sendo: 70% para treinamento, a qual foi utilizada para construir o modelo, e 30% para teste, destinada à avaliação da capacidade de generalização do modelo construído. Esta divisão respeitou os percentuais de cada classe (adimplência e inadimplência).
Foram construídos três modelos para cada técnica. Os resultados obtidos mostraram melhor resultado para o algoritmo CHAID, com uma taxa de 90% de classificação correta dos clientes no conjunto de treinamento e 80% no conjunto de teste. O modelo pode ser considerado adequado pois superou a capacidade preditiva de proporção por chances de 76,89%.