Algoritmos de seleção de itens em Testes Adaptativos Informatizados

Nesse trabalho, estudamos vários algoritmos de seleção de itens, ou simplesmente algoritmos/critérios de seleção, para Teste Adaptativo Informatizado (TAI). TAI's são testes seqüenciais, ou seja, os itens são aplicados um após o outro, e cada item é adaptado ao conhecimento/habilidade do respondente, medido através da Teoria de ao Item. Usa\-mos o modelo logístico de três parâmetros da TRI e como estimador do conhecimento/habilidade usamos a média a posteriori. Fizemos um estudo de simulação, onde consideramos uma amostra de tamanho $500$ da distribuição normal padrão (estamos assumindo que a nossa população segue essa distribuição). Finalmente, usamos a média e a variância do erro absoluto para concluir qual o algoritmo que apresenta melhor resultado.