ESTIMAÇÃO DE POPULAÇÕES HUMANAS VIA IMAGENS DE SATÉLITE: COMPARANDO ABORDAGENS E MODELOS

Este trabalho compara duas estratégias diferentes para estimar populações humanas via modelos de regressão com imagens de satélite. A primeira estratégia utiliza um modelo de regressão linear simples cuja variável explicativa é resultante de um processamento das imagens originais de um sensor. A segunda estratégia utiliza um modelo de regressão linear múltipla cujas variáveis explicativas são as imagens originais do sensor e dados relacionados à contagem populacional no período anterior ao que está sendo estimado. A avaliação dos modelos é feita através do erro relativo mediano das predições obtidas.