Modelagem Bayesiana para os excessos de internações hospitalares diárias devido à pneumonia na cidade de São Paulo

Neste trabalho, introduzimos novos modelos estatísticos para analisar dados de contagem de internações diárias devido à pneumonia na rede pública de hospitais da cidade de São Paulo no período de 01/01/2002 à 31/12/2005. Para analisar esses dados, consideramos a modelagem dos tempos entre excessos de internações diárias causadas por pneumonia assumindo uma distribuição exponencial e diferentes estruturas para a função de risco. As inferências para esses modelos são obtidas sob o paradigma Bayesiano e usando métodos de simulação MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov) com o auxílio do WinBugs. Também obtemos inferências Bayesianas para pontos de mudança da contagem diária de internações hospitalares devido à pneumonia.