Durante a 69ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e o 21º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica (SEAGRO), realizados de 4 a 8 de agosto de 2025, dois pesquisadores do Departamento de Estatística do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da UNICAMP conquistaram o Prêmio de Melhor Tese de Doutorado.
João Victor Bastos de Freitas recebeu o primeiro lugar com a tese “Multivariate modeling and linear and partially linear mixed models using scale mixtures of centered skew-normal distributions”, orientada pelo professor Caio Lucidius Naberezny Azevedo e defendida no IMECC em 2025. O segundo lugar foi conquistado por Álvaro Alexander Burbano Moreno, atualmente pós-doutorando no IMECC, pela sua tese “Functional Data Analysis: Spatial Association of Curves and Irregular Spacing” defendida em 2023 na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e orientada pelo professor Vinícius Diniz Mayrink (UFMG).
Inovação em Dados Longitudinais
João Victor Bastos de Freitas é graduado em Estatística pela Universidade Federal do Ceará (2018), com título Magna Cum Laude, e mestre (2021) e doutor (2025) em Estatística pela UNICAMP. Atualmente, o pesquisador é Pós-Doutorando da FAPESP no IME-USP sob a supervisão do professor Pedro Morettin. Seus interesses de pesquisa incluem análise de dados longitudinais, modelos mistos, equações de estimação generalizadas, modelos de regressão para dados assimétricos e/ou de caudas pesadas, além de modelos não paramétricos e semiparamétricos.
Seu trabalho aborda a análise de dados longitudinais, um estudo fundamental em diversas áreas do conhecimento. "A tese trata sobre metodologias desenvolvidas para analisar dados longitudinais. Esse tipo de dado provém de estudos em que observações são coletadas de um mesmo indivíduo uma ou mais vezes", explica o pesquisador.
A principal inovação da pesquisa está na proposição de uma nova família de distribuições de probabilidade multivariada, como uma ferramenta que será utilizada na construção de modelos mistos, que serve como alternativa flexível à popular distribuição normal (Gaussiana).
O impacto prático do trabalho se materializa em duas aplicações relevantes: o Millennium Cohort Study (Reino Unido), que modela e relaciona o grau de dificuldades comportamentais, emocionais e sociais de crianças em função de algumas características como idade, sexo e grupo étnico, e o projeto AsmaVIX, que analisa os efeitos da poluição na qualidade respiratória de crianças e adolescentes de Vitória (ES).
"Além de contribuir com novas metodologias, a tese também analisa estudos reais e traz novos resultados para as áreas da saúde, psicometria e ciências ambientais", afirma Freitas.
Análise de Dados Funcionais Espaciais
Álvaro Alexander Burbano Moreno é graduado em Matemática pela Universidad Distrital Francisco José de Caldas (2012), mestre em Estatística pela Universidad Nacional de Colombia (2017) e doutor em Estatística pela Universidade Federal de Minas Gerais (2023). Atualmente, está realizando estágio de pós-doutorado no IMECC, sob a supervisão do professor Luiz Koodi Hotta, e é membro do grupo de pesquisa em Estatística Aplicada à Pesquisa Experimental, Indústria e Biotecnologia da Universidad Nacional de Colombia. Seus interesses de pesquisa incluem análise de dados funcionais, estatística espacial, estatística bayesiana e métodos não paramétricos, como B-splines e polinômios de Bernstein.
Sua pesquisa integra duas abordagens estatísticas avançadas: a análise de dados funcionais com a modelagem de dependência espacial. "A análise de dados funcionais espaciais (Spatial Functional Data Analysis - SFD) constitui uma abordagem estatística emergente que integra a análise de dados funcionais com a modelagem de dependência espacial. Diferentemente de métodos estatísticos tradicionais, que representam observações como valores escalares ou vetoriais, a SFD considera os dados como funções contínuas, permitindo uma caracterização mais rica e precisa de seu comportamento e variabilidade", explica o pesquisador.
A tese propõe um novo modelo gaussiano funcional que incorpora estruturas de dependência espacial, voltado para dados observados em localizações irregulares e cujas curvas apresentam correlação espacial. O modelo utiliza funções básicas polinomiais de Bernstein (BP) e B-spline, adotando uma abordagem bayesiana para estimação de parâmetros e quantidades desconhecidas.
Aplicado a dados reais de temperatura e poluição atmosférica (PM10) na Cidade do México, o modelo demonstrou sua capacidade de capturar padrões espaciais e funcionais complexos. “Este trabalho contribui para o avanço metodológico na análise de dados funcionais espaciais, oferecendo um arcabouço estatístico flexível, robusto e aplicável a diversas áreas do conhecimento”, destaca Moreno.
A importância do reconhecimento
Para os premiados, o destaque recebido na RBras e no SEAGRO vai além da satisfação pessoal, representando uma validação científica da relevância e qualidade de suas pesquisas.
Freitas ressalta o valor do prêmio como incentivo à continuidade na pesquisa e como reflexo da excelência das instituições e orientadores que o formaram. “Além do reconhecimento pessoal, considero essa conquista um reflexo do alto nível de ensino das instituições que contribuíram para minha formação, a Universidade Estadual de Campinas e a Universidade Federal do Ceará, bem como da excelência dos meus orientadores e dos colaboradores envolvidos neste trabalho. Esse momento reforça a importância da pesquisa e do apoio institucional na construção de uma ciência de qualidade.”
Moreno, por sua vez, destaca que o reconhecimento por pares especializados confirma o mérito metodológico e prático de sua investigação, ampliando a visibilidade da pesquisa e favorecendo a criação de redes colaborativas e financiamentos. Mas destaca: “A premiação impõe a responsabilidade de manter o rigor, compartilhar resultados de forma transparente e orientar novas investigações que consolidem e ampliem os achados.”
A cerimônia de premiação
O evento foi marcante para ambos os pesquisadores.
Freitas relembra com emoção a oportunidade de apresentar e discutir seu trabalho diante de um público especializado e de referência na área de Estatística. "Fiquei muito feliz não apenas pelo reconhecimento do meu trabalho, mas também por ter a presença de amigos que compartilharam comigo a trajetória na pós-graduação, além de professores da Universidade Estadual de Campinas que fizeram parte da minha formação."
Para Moreno, o momento representou a materialização de anos de dedicação: "A cerimônia de premiação foi, sem dúvida, um dos momentos mais marcantes de minha trajetória acadêmica associada à tese. Houve um sentimento de emoção e reconhecimento pessoal: Ao subir ao palco, senti a concretização de anos de trabalho, dedicação e das contribuições coletivas que sustentaram a pesquisa, em especial a orientação.”
Novas perspectivas
Para ambos, o prêmio simboliza não apenas a conclusão bem-sucedida de um ciclo acadêmico, mas também o início de novas oportunidades no cenário científico.
“Esse prêmio me motiva a continuar me dedicando à pesquisa, reforçando minha confiança na escolha da trajetória acadêmica que estou construindo. Sem dúvida, representa um marco que levarei com orgulho ao longo da minha vida profissional”, comemora Freitas.
“Esse reconhecimento traz satisfação e confiança, reforçando a motivação para prosseguir na investigação com rigor e ambição renovada”, conclui Moreno.