Conferencias
Enrico Colosimo
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Brazil
Existe uma vasta literatura propondo políticas de manutenção sob a suposição de reparo mínimo. Ou seja, o sistema após uma falha retorna a condição imediatamente antes da falha. Este trabalho desenvolve metodologia estatística para propor políticas de manutenção sob a condição de reparo imperfeito (o sistema retorna a uma condição intermediária entre reparo mínimo e perfeito). Modelos para reparo imperfeito estão disponíveis na literatura estatística. Entretanto, procedimentos inferenciais para as quantidades de interesse ainda não estão plenamente estabelecidas. Neste artigo técnicas estatísticas, incluindo a função de verossimilhança, simulação de Monte Carlo e método de reamostragem bootstrap, são estabelecidos de forma a (1) estimar o grau de eficiência do reparo e (2) obter políticas ótimas de manutenção preventiva minimizando o custo total esperado. Este trabalho foi motivado por uma situação real envolvendo a manutenção de motores de caminhão utilizados para transportar minério de ferro do local da extração até as correias rolantes