Programa Institucional de Internacionalização - PrInt/CAPES
Projeto - Aspectos matemáticos da tomada de decisão e formação de professores
Tema: 28. Desafios no ensino no século XXI
Número do processo: 88881.311131/2018-00.
Coordenadora: Laura Rifo
Período: de dezembro de 2018 a dezembro de 2024.
A Capes solicita que:
Ao divulgar, em qualquer meio, ações realizadas ou resultados obtidos sob os auspícios do projeto de pesquisa no âmbito do Programa Capes-PrInt, fazer referência ao financiamento concedido pela CAPES, mencionando no idioma do trabalho: "O presente trabalho foi realizado com financiamento de pesquisa pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, Brasil (CAPES), no âmbito do Programa CAPES-PrInt". O número do processo deve acompanhar a declaração anterior.
Equipe UNICAMP
Laura Rifo,
lattes
Gabriela Faria Barcelos Gibim,
lattes
Equipe internacional
Nuria Climent, Universidad de Huelva
Isabel Pascual, Universidad de Huelva
Descrição do projeto
Pretendemos avaliar o impacto da aprendizagem de probabilidade subjetiva e tomada racional de decisões na formação e atuação profissional do futuro professor de matemática, no que se refere ao ensino de probabilidade e estatística.
A inclusão massiva dos temas de probabilidade e estatística na Base Nacional Comum Curricular, a partir dos anos iniciais, mostra a importância do seu ensino de forma correta e eficiente. Este objetivo só pode ser alcançado se o professor de matemática do Ensino Básico for capaz de trabalhar confortavelmente com os conceitos envolvidos. Daí a importância de propor alternativas metodológicas no ensino do tema na formação do aluno de Licenciatura em Matemática e avaliar o seu impacto na prática pedagógica do professor de Matemática.
Este projeto nasceu de uma inquietação recorrente: como melhorar o conhecimento do pensamento inferencial do professor do Ensino Básico de modo que isso se reflita positivamente na sua prática de ensino de probabilidade e estatística. A formação do matemático, em geral, e a do professor de Matemática, em particular, é tipicamente insuficiente no que se refere aos conceitos matemáticos de incerteza e pensamento indutivo, tanto no conteúdo quanto em técnicas de ensino. Esta carência pode se dever a diversos fatores, dos quais os mais relevantes, em nossa opinião, dizem respeito à formação do aluno da Licenciatura em Matemática, principalmente nos seguintes aspectos: (a) o conteúdo de probabilidade e estatística usualmente é visto em um único semestre, o que é pouco para uma correta apreensão dos conceitos envolvidos; (b) a ementa da disciplina de probabilidade e estatística é em geral extensa e inadequada para a prática de ensino, pois tem como objetivo formar um usuário de ferramentas estatísticas, e não um professor com conhecimento no assunto; e, finalmente, (c) os docentes dessa matéria na graduação tipicamente não desenvolvem práticas pedagógicas específicas, que poderiam ser mais exploradas junto ao futuro professor para equipá-lo adequadamente para sua prática docente. As experiências bem-sucedidas de orientação de trabalhos na metodologia proposta nos levam naturalmente à expansão das discussões acadêmicas com outros centros de pesquisa na área de ensino de matemática, principalmente fora do Brasil.
Itens concedidos
Recursos para manutenção do projeto: R$5000,00 (2019); R$5000,00 (2022)
Bolsa: 01 doutorado sanduíche (2020), 6 meses, R$40478,40
Ações realizadas
- 2019 - Missão de trabalho, Universidad de Huelva (UHU): aplicação de experimento formativo em ensino de matemática para futuros professores de Fundamental I e análise de dados obtidos.
- 2020 - oficina formativa em ensino de probabilidade, formato online, para estudantes de Licenciatura em Matemática, PUC de Valparaíso (PUCV), Chile.
- 2020/21 - Projeto de formação de formadores, formato online, co-financiado pela Universidad de Huelva na linha de Proyectos de Investigación Docente.
- 2021/22 - Doutorado Sanduiche de Gabriela Faria Barcelos Gibim, na UHU, por 6 meses.
- 2022 - Missão de trabalho, na Unicamp, da Professora Isabel Pascual (UHU).
- 2023 - Missão de trabalho, na UHU, e participação no XXVI SEIEM, Logroño.
- 2024 - Missão de trabalho, na Unicamp, da Professora Nuria Climent (UHU).
Resultados obtidos
- Rifo, L (2020) Probabilidade e Estatística. Coleção PROFMAT, SBM.
- Castilla-Mora, L., Rifo, L., Climent, N. (2021). Conocimiento de futuros profesores sobre incertidumbre. En P. Diago, D.F. Yáñez, M.T. González-Astudillo y D. Carrillo (Eds.), Investigación en Educación Matemática XXIV (pp. 189-96). Valencia: SEIEM. (Atas de congresso)
- Castilla, L., Climent, N., Hubenáková, V., Rifo, L., y Semanisinová, I. (2022). Preservice teachers' knowledge for teaching uncertainty: cases from Slovakia and Spain. En J. Hodgen, E. Geraniou, G. Bolondi, y F. Ferretti (Eds.), Proceedings of the Twelfth Congress of European Research in Mathematics Education (CERME12) (pp. 3511-3518). ERME / Free University of Bozen-Bolzano.
- Gibim, G, Rifo, L. y Climent, N. (2022). Representation of fraction division - experience in a training with teachers with focus on the reference unit. In C. Fernández, S. Llinares, A. Gutiérrez, & N. Planas (Eds.), Proceedings of the 45th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (Vol. 4, pp. 353). PME 45.
- Gibim, G., Rifo, L., Climent, N., Ribeiro, M. (2022) Teachers' knowledge in the context of division of fractions. Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12), Feb 2022, Bozen-Bolzano, Italy.
- Rifo, L., Estrella, S., & Vidal-Szabó, P. (2022). Enfoque subjetivo de la probabilidad en el conocimiento especializado de profesores de matemática en formación. En J. Carrillo, M. Montes y N. Climent (Eds.), Investigación sobre Conocimiento Especializado del profesor de matemáticas (MTSK): 10 años de camino, (pp. 179-190). Editorial Dykinson.
- Climent, N., Rifo, L., Castilla-Mora, L., Pascual, I. (2023). Construcción de razonamiento probabilístico a través de la predicción. Uno (Barcelona. 1994), 100, 37-45.
- Gibim, G.F.B., Rifo, L., Climent, N., Ribeiro, M. (2023) Fraction division representation-experience in a teacher education course focused on the reference unit. Journal of Research in Mathematics Education, 12(3), 193-209. DOI.
- Rifo, L. (2023). Modelación probabilística en la formación de profesores de matemáticas. En C.Jiménez, Á. Magreñán, E. Badillo, P. Ivars (Eds.), Investigación en Educación Matemática XXVI (p. 594). Logroño: SEIEM. (Atas de congresso)
- Gibim, G.F.B., Rifo, L., Ribeiro, M., Climent, N. (2024). División de fracciones: desafíos y dificultades. Uno, 103, 33-7.
- Estrella, S.; Rifo, L.; Vergara, A. (2024). Explorando el pensamiento probabilístico en investigaciones recientes (2010-2022): dos momentos históricos epistemológicos y siete conceptos clave. En S. Estrella, M. Parraguez, y R. Olfos (Eds.), Pensamiento Matemático: Aportes a la práctica docente desde la didáctica de la matemática. ISBN: 978-84-128559-8-2. España: GRAO.
- Gibim, G.F.B., Rifo, L., Climent, N.(2024) Conhecimento especializado do professor de matemática em relação à divisão de fração no contexto da formulação de problemas. RIPEM - International Journal for Research in Mathematics Education, 14(4). DOI.
- Pascual, M.I., Rifo, L., Castilla, L., Climent, N. (2024). Conocimiento matemático del formador para la enseñanza del razonamiento inferencial estadístico en formación inicial de maestros. En N. Povedano (Eds.), Investigación en Educación Matemática XXVII (pp. 1-8). SEIEM. (Atas de congresso)