Ordem das Apresentações:
  1. Modelo de Regressão Multinível
  2. Regressão Logística Binária
  3. Regressão Logística Multinomial com resposta ordinal
  4. Regressão Logística para dados de amostras complexas
  5. Regressão de Poisson
  6. Aplicação de modelo de regressão binomial negativa
  7. Método de Mínimos Quadrados Ponderados na análise de tabelas de contingência
  8. Regressão não linear
  9. Regressão Robusta em L1
  10. Regressão Robusta – estimadores biponderados
  11. Métodos de Diagnósticos para uma ou mais observações influentes
  12. O uso de Smothing Spline em regressão mão paramétrica
  13. Método de Bootstrap
  14. Regressão Ridge
  15. Análise de Componentes Principais para o problema de multicolinearidade