MI 612

Métodos Não Paramétricos para Estimação de Curvas e Superfícies

Material Para Leitura

Ementa: O histograma. Histograma como um estimador de máxima verossimilhança. Estatísticas do histograma. Estimação de densidades pelo método de Kernel. Estatísticas do estimador po Kernel. A escolha do parâmetro de suavização. Outros estimadores de densidade: séries ortogonais, máxima verossimilhança penalizada. O estimador de Nadaraya-Watson. O método K-nn. Técnicas de regressão não paramétrica para dados correlacionados. Conjunto de dados com outliers: Lowess, L-suavização, R-suavização. Técnicas de regressão não paramétrica por funções de base.

Aulas: Segundas e Quartas as 16hs.

Bibliografia Recomendada:

• Density Estimation: for statistics and data analysis. Chapman & Hall. Silverman B. W.

• Smoothing Techniques with implementation in S. Springer Verlag. Hardle, W.

• Nonparametric Econometrics. Cambridge Press. Pagan, A. and Ullah, A.

• Spline smoothing and nonparametric regression. Marcel Dekker, INC. Eubank, R. L.

Leituras recomendadas:

• Dias, R. (2011). Nonparametric Estimation: Smoothing and Data Visualization. SDV

• Dias, R. (2001). A review of non-parametric curve estimation methods with applications to Econometrics.  RP 05/01 IMECC-UNICAMP PDF file

• Dias, R. (2001). Regressao Nao parametrica. PDF file

• Wahba, G. (2000). Splines in Nonparametric Regression. Encyclopedia of Environmetrics.  PDF file

• Dias, R. (1997). O uso de splines em regressao nao parametrica. Coloquio do depto. de Estatistica, IME-USP  PDF file

Avaliações

Primeira Avaliação em 29/04/2024.
Segunda Avaliação em 26/06/2024.
Poderão haver outras avaliações para compor a Primeira e a Segunda avaliações.

Softwares: R A linguagem R pode ser obtida gratuitamente de  www.R-project.org

Alguns sites de interesse:

http://www.stats.gla.ac.uk/steps/glossary/nonparametric.html

http://turnbull.mcs.st-and.ac.uk/~history/BiogIndex.html

http://www.morris.umn.edu/~sungurea/introstat/history/indexhistory.shtml

Sugestão de leitura para o teste de Wilcoxon Breve_leitura_wilcoxon

Breve introducao a Lowess

Pode-se obter gratuitamente Acrobat para ler arquivos PDF em www.adobe.com/products/acrobat/readstep.html

Outras leituras serão recomendadas durante o decorrer do curso.