ME 905 Inferência Estatística para Dados Alta Dimensão

Ementa: Hipóteses em grande escala. Modelagem de dados esparsos. LASSO. LARS. Florestas aleatórias. Boosting. Redes neurais. Deep learning. SVM. Frameworks de Aprendizado de Máquina.

Bibliografia:

Computer Age Statistical Inference: https://web.stanford.edu/~hastie/CASI_files/PDF/casi.pdf

An Introduction to Statistical Learning: https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-0716-1418-1

Statistical Learning with Sparsity: https://hastie.su.domains/StatLearnSparsity_files/SLS.pdf.download.html

Aprendizado de Máquina: Uma abordagem Estatística: http://www.rizbicki.ufscar.br/ame/

Elements of Statistical Learning: https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/printings/ESLII_print12_toc.pdf.download.html

Avaliações:

AV1: 12/05/2025

AV2: 30/06/2025

Aprovação: 0.5*(AV1 + AV2) >= 5.0 (ME 905).