Modelos de Regressão para Dados de Contagem com Distribuição Zero-Modificada

A análise de dados de contagem ocupam um importante lugar na estatística aplicada uma vez que muitos fenômenos ocorridos na natureza são expressos como tais dados. Entretanto, cautela na suposição da distribuição de probabilidade que rege o fenômeno aleatório é necessária pois, muitas vezes a discrepância de interesse é a classe de contagem de zeros. O objetivo principal deste trabalho é apresentar modelos de regressão na família de distribuição zero-modificada de forma a acomodar dados inflacionados, deflacionados ou com ausência de zeros. Desta forma o modelo proposto torna-se bastante flexível para tratar diferentes aplicações de modelos de regressão para dados de contagem. A abordagem clássica do problema de inferência são apresentados.