ANÁLISE DE REGRESSÃO LINEAR: ABORDAGEM TRADICIONAL E ESPACIAL EM UM ESTUDO DE CASO

Em vários experimentos deseja-se averiguar como uma mudança ocorrida em uma ou mais variáveis, ditas explicativas, afetam outra variável denominada variável resposta. Essa relação funcional entre as variáveis pode ser obtida por uma técnica estatística, muito utilizada ultimamente, denominada análise de regressão. Neste trabalho utilizou-se uma das divisões desta técnica que é análise de regressão linear, que por sua vez é subdividida em linear simples, com apenas uma variável explicativa, e linear múltipla, com duas ou mais variáveis explicativas. Porém, muitas vezes as variáveis possuem uma dependência espacial que é ignorada pela regressão linear clássica. Sendo assim, modelos de regressão espacial podem e devem ser ajustados. Modelos do tipo CAR e do tipo SAR foram estudados. Os dados são referentes aos setores censitários da cidade de Presidente Epitácio – SP; um modelo para explicar a renda dos moradores da cidade, atráves das variáveis explicativas instrução e idade, foi ajustado.